课程目录：
00-开营仪式
01-第01章:Python_R基础
02-第02章:Python性能调优指南
03-第03章:PythonR中的数据操作及可视化
04-高等数学与线性代数加餐
05-第04章:机器学习基本概念
06-第05章:手艳机器学习算法
07-第06章:经典机器学习算法及调优
08-第07章:特征工程方法论
09-第08章:集成学习方法
10-第09章:深度学习基础及常见网络
11-第10章:PyTorch基本语法
12-第11章:神经网络训练方法
13-第12章:AutoML介绍
14-第13章:Jax简介
15-第14章:使用Kubernetes进行部署
17-加餐:机器学习进阶理论与战术