资源目录:

    01|为什么要做领域模型?.mp4
    02|ChatGPT训练回顾及领域模型微调范式.mp4
    03|领域微调基础模型选择LLaMA、GLM、BLoom及其对比.mp4
    03|领域微调基础模型选择LLaMA、GLM、BLoom及其对比_ev.mp4
    04|领域微调微调加速prompttuningLoRAadapter.mp4
    05|金融领域微调模型项目解读:FinGPT、Cornucopia-LLaMA-Fin-Chinese等.mp4
    06|法律领域微调模型项目解读:LawGPT_zh、LawyerLLaMA等.mp4
    07|医疗领域微调模型项目解读:ChatDoctor、Huatuo等.mp4
    08|教育领域微调模型项目解读:Taoli、MediaLLaMA等.mp4
    09|多步骤微调、扩充LLAma词表、遗忘问题、幻觉问题的一些思考.mp4
    10|大模型长文本技术实现思路及代表案例.mp4
    11|大模型长文本技术主流评测.mp4
    12|嫁接模型SOLAR及Moe模型基本理解.mp4
    13|Moe模型的优缺点.mp4
    14|现有开源的代表Moe模型项目.mp4